自動車技術会論文集
Online ISSN : 1883-0811
Print ISSN : 0287-8321
ISSN-L : 0287-8321
研究論文
ニューラルネットワークによる大型ディーゼルエンジンにおける摩擦平均有効圧力の予測
山口 卓也内田 登渡邉 一雅和田 亮太郎服部 雄紀山田 純一
著者情報
ジャーナル フリー

2022 年 53 巻 1 号 p. 93-99

詳細
抄録
本研究はニューラルネットワーク(NN)によるFMEPの予測を試みた.大型ディーゼル機関の実験結果を教師データと検証データに分け,NNで機械学習を行った後に評価データのFMEPを予測したところ,NNによるFMEPの予測結果と評価データにおけるFMEPの実験結果との間に良い一致があることを確認した.
著者関連情報
© 2022 公益社団法人 自動車技術会
前の記事 次の記事
feedback
Top