視線計測と人の視覚を模倣する深層学習モデルによる運転者の予測特性の解析

關 嵩覚; 雨宮 瑞希; 加藤 正隆; 江村 恒一; 渡辺 英治

doi:10.11351/jsaeronbun.54.628

論文

視線計測と人の視覚を模倣する深層学習モデルによる運転者の予測特性の解析

關嵩覚, 雨宮瑞希, 加藤正隆, 江村恒一, 渡辺英治

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ジャーナルフリー

2023 年 54 巻 3 号 p. 628-634

DOI https://doi.org/10.11351/jsaeronbun.54.628

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抄録

思い込みなどの交通事故要因には，人の予測特性が作用すると考えられる．我々は，運転中に無意識のうちに注意が惹かれる領域を，人の視覚を模倣する深層学習モデルを用いて推定した．本稿では，推定された領域と実際の走行映像を見ている人の視線の関係性を分析し，人の予測特性と視線行動に関する知見を得たので報告する．

責任著者(Corresponding author)

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