人工知能学会研究会資料 先進的学習科学と工学研究会
Online ISSN : 2436-4606
Print ISSN : 1349-4104
100回(2024/3)
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「性質」理解のための既知概念による説明支援システム
久乗 皓大小尻 智子
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p. 95-100

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抄録

研究が新規性を持つかどうかの判断といった,性質の有無を判断する基準は暗黙的で,獲得するのは難しい.性質は構成要素が持つ特徴の条件であるとみなせるため,性質の基準を理解するためには,対象が持つべき構成要素の条件を知る必要がある.本研究では研究を対象に,性質を表す特徴の表現方法を定義する.また,性質の基準を考えるためのプロセスを定義し,プロセスに沿って妥当な基準の導出を支援するシステムを構築する.

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