多次元項目反応理論と深層学習を用いた複数観点同時自動採点手法

抄録

近年，深層学習を用いた小論文自動採点手法として，全体得点と複数の評価観点別得点を同時に予測できるモデルが提案されている．しかし従来モデルは，予測の根拠について解釈性が低いという問題があった．この問題を解決するため，本研究では多次元項目反応理論を統合することで，予測根拠の解釈性を高めた新たな複数観点同時自動採点モデルを提案する．