人工知能学会第二種研究会資料
Online ISSN : 2436-5556
ニューラルネットワークを活用した船内騒音予測について
馬 沖平方 勝
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2017 年 2017 巻 KST-30 号 p. 04-

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抄録

国際海事機関において騒音コードが義務化されたことにより,船内騒音予測の必要性が増した.船内騒音予測のひとつに,Janssen法と呼ばれる同型船の騒音計測データを活用した経験的な予測手法がある.この経験的手法にかわって,計測データの背後にある知識をニューラルネットワークにより自動学習させ,学習結果をもとに汎用性のある騒音予測を行う手法の開発を行っている.類似船の探索と類似船の騒音学習結果を用いた騒音予測精度について報告する.

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© 2017 著作者
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