東京大学工学部システム創成学科システムデザイン&マネジメントコース
東京大学大学院工学系研究科
2018 年 2018 巻 FIN-020 号 p. 50-
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複数のテキストデータから経済・金融事象を背景知識まで含めて可視化することは, 経済・金融事象の理解の助けになり有用である. しかしながら, 経済・金融事象の連鎖を手動で抽出することは非常に時間とコストがかかる. そこで, 本研究では経済・金融事象の連鎖を因果関係として扱い, 各事象を表したベクトル間の類似度を用いて因果関係の連鎖を構築する手法を提案する. また,提案手法における問題点から今後の提案をまとめる.
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