家庭内における高齢者やこどもの事故は重要な課題であり，家庭内の日常生活に潜む安全上の問題の検出や分析の研究開発が行われている．我々はこれまでに，家庭内の日常生活のデータ分析を促進させるべく，仮想空間を用いたシミュレーション情報をナレッジグラフ(KG)として合成するシステム「VirtualHome2KG」を開発してきた．本稿では，VirtualHome2KGを家庭内の事故予防に応用し，日常生活の合成KGから事故のリスクを推論により検出する手法を提案する．具体的には，外部オントロジーとの統合や，クラウドソーシングを用いたデータ収集によるVirtualHome2KGの拡張，事故データに基づいた推論ルールの作成と，事故リスク検出の実験を行う．さらに実験結果を考察し，将来の展望について述べる．
