プロット駆動型マルチエージェントプランニングの提案

抄録

近年，ストーリー型コンテンツの需要が拡大する一方で，効率的かつ創造性を支援する制作手法の必要性が高まっている．そこで本研究では，人の創造的作業を支援することを目的に，プロットに基づくマルチエージェントプランニング手法を提案する．従来はエージェント設計に多大な人的コストが必要であったが，大規模言語モデル（LLM）を活用して行動選択ネットワークを自動生成することでこのコストを削減した．また，プロットのプラン系列を再現しつつ，より細かい自律エージェントのプランを構築できることを確認した．本手法により，ストーリー制作における創造性拡張の新たな可能性を示す．