地方自治体では、福祉や防災など複雑化する課題への対応として、市民ニーズの的確な把握が求められているが、従来のアンケート調査は回収率や回答者の属性に偏りがあるという課題を抱えている。また、人口減少に伴う職員数の減少から、頻繁な調査の実施は現実的ではない。そこで本研究では、市民ニーズ収集の偏りを低減するため、AIが多様な市民像（AIペルソナ）を生成し、そのペルソナへヒアリングを行うフレームワークを提案する。これにより、従来の調査で不足していた層の意見を補完し、より現実に即した多様な市民ニーズの収集を目指す。
