データ市場は、データ収集に伴うコストと労力を削減するとして注目を集め、多様なデータセットの取引を可能にしている。一方、市場参加者・データ・規制の相互作用を理解するための議論は十分でないため、本研究では、LLM-MAS for Data Marketplaceを提案する。本手法では、大規模言語モデルで構築された買い手・売り手が目的を持ち、この達成のために検索・購入・価格設定などの戦略的行動を実行する。実験では、各データが購入された回数、各買い手による購入回数など5つを評価指標として用いた結果、実際の市場で観測される取引パターンを再現し、トレンドの出現や移り変わりも表現できることを確認した。
