本論文の目的は，有価証券報告書（以下：有報）の表から情報を抽出するタスク（SIG-FIN UFO2024Task）に参加するためのシステムの構築である．SIG-FIN UFO2024タスクは，表検索および表質問応答の二つのサブタスクで構成されているが，本研究では特に表質問応答サブタスクに焦点を当て，近年様々な自然言語処理タスクにおいて顕著な成果を示している大規模言語モデル（Large Language Model、以下：LLM）の適用可能性について検討する．本研究を通じて，LLMの特性を活かした高精度な情報抽出手法の確立を目指す．
