LLMベースのエージェントによる人工市場シミュレーションの構築

抄録

大規模言語モデル(LLM)の台頭により、人間の様々なタスクの自動化が可能になり始めている。そこで、本研究では、LLMをエージェントとして用いた人工市場シミュレーションを構築することで、現実に近い人工市場を構築することを目指す。市場状況をLLMにテキスト形式で入力し、適切な注文を出力させ、その注文を人工市場に渡すという形式をとることでLLMをベースとしたエージェントの構築を行った。実験の結果、実際の市場を模した人工市場を構築するためには、このLLMに入力するプロンプトが重要であることが明らかになった。