コレクティブLLMsのミクロマクロリンクの多様性

抄録

本研究では、多数の大規模言語モデル（LLM）エージェントが参加する対話環境における、集団全体の対話ダイナミクスのミクロマクロリンクの多様性について論じる。分析対象とした対話タスクは、名付け、情報の伝達、一般的なチャット、そして討論などを含む。個々のエージェントの記憶容量、社会的価値の志向性、およびビッグファイブパーソナリティ特性が、意見分布、言語分布、情報の拡散、話題の分布などの集団レベルのダイナミクスにどのように影響を与えるかを探求した。その結果、ミクロマクロリンクに顕著な多様性が存在することが確認された。この研究は、言語コミュニケーションを基盤とした社会の形成や安定性について考えるための新しい視点を提供する。