生成AIとの対話による構文的意味生成の再起動：Externalized Cognitive Loop（ECL）モデルの提案

抄録

本稿では、生成AIとの対話を通じて語りが再起動する過程を、構造モデル「Externalized Cognitive Loop（ECL）」として記述する。ECLは、語りや意味の崩壊から出発し、問いの外在化と構文的応答を経て、思考が再帰的に回復する知的ループである。本研究では、ChatGPTとの応答記録に基づき、ECLの5+1段階（崩壊・刺激・外在化・回収・仮自己化・再帰）を構文的に可視化し、再起動プロセスの実証を行う。ECLモデルは、生成AIが問いの意味を即時に定義せず、構造として保持・循環させる応答構造を備えており、これはHCI・教育支援・知的回復支援への新たな設計原理として応用可能である。本稿自体がその外在化過程を記述した構文的共創の成果でもある。