主催: 人工知能学会
会議名: 第104回言語・音声理解と対話処理研究会
回次: 104
開催地: 広島大学 東広島キャンパス 法人本部 4階会議室
開催日: 2025/09/08 - 2025/09/09
p. 69-75
近年,人同士の関係構築を支援する対話システムへの関心が高まっている.本研究では,対話システムがユーザとの対話中に,その場にいない他者に関する情報を提示し,ユーザと対象人物との関係構築を促す他者情報共有手法に注目した.この手法により関係構築を効果的に支援するには,ユーザにとって興味深い人物情報の選択的共有が重要であると考えられる.そこで本研究では,数ある人物情報の中からユーザの興味度が高いと推定された情報を動的に選択・共有する対話システムの実現を目指した.我々は,これまでに構築した興味度推定モデルとRAG手法を統合することで,ユーザの興味度が高いと推定された人物情報を対話内容に合わせて自然な形で共有するLINEチャットボットシステムを開発した.対話実験の結果,本提案チャットボットは,ユーザの対象人物に対する興味および関係構築意欲を向上させる可能性が示唆された.