大規模事前学習対話モデルを用いた説得対話システム

抄録

説得対話システムは、対話を通じてユーザを対話システムが持つ目的状態に向けようとするシステムである。本研究では、WoZ法による遠隔操作によって説得対話データセットを収集し、収集した対話データを用いて説得対話システムを構築した。対話システム構築にはTransformerモデルで学習された大規模事前学習対話モデルを用い、収集した説得対話データでfine-tuningした。構築したシステムをユーザの対話実験によって評価した。具体的には、提案システムを人間が説得を行った場合と比較し、構築した説得対話システムの説得可能性について評価した。