Finding NLP Papers by Asking a Multi-hop Question

抄録

研究者にとって関連論文の検索は重要である．しかし，その分野についての知識が少ない場合，専門用語のボキャブラリーが少なく，適切な論文あるいは広範な論文を検索することに時間がかかってしまうことがある．そこで，本論文では，研究者の検索クエリからいくつかの質問を生成する手法を提案する．具体的には，Q＆Aコーパスを用意し，キーフレーズ抽出事前学習モデルを用いて，キーフレーズ辞書を作成する．そして，作成されたキーフレーズ辞書を用いて，検索クエリから近しいキーフレーズを選択し，検索にかける．これにより，検索者の知っている少ない専門用語からでも広く論文の検索が行えることが期待される．実験では，2017から2022年に公開されたNLPのトップカンファレンスから論文抄録を収集し，提案手法の有効性を検証した．