農業食料工学会誌
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技術論文
可視-近赤外分光と多変量回帰分析を用いた卵黄比率の非侵襲的定量化
エムディー サイドジャマンアフジャル ラーマンカリドゥジャマン藤谷 伸一樫森 亜由子鈴木 哲仁小川 雄一近藤 直
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2019 年 81 巻 3 号 p. 168-176

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抄録

可視近赤外分光法を用いた淡褐色卵中の卵黄比率の定量可能性を検証した。非侵襲的に卵黄比率を予測するため,600 nm~900 nmにおける透過スペクトルデータから,複数の多変量回帰モデルを構築し,未知試料の予測に用いた。その結果,LS-SVM(Least square support vector machine)を用いたモデルで最も良い結果を示し,精度88 %,RMSEPが0.017となった。この結果は可視-近赤外分光が卵中の卵黄比率を非侵襲的に予測できる可能性を示したものである。

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© 2019 農業食料工学会
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