UAVをバレイショ生産におけるリモートセンシングデバイスとして利用し，そこで得られる画像情報と収量との関係を検討した。実験は施肥条件を6段階に設定したバレイショほ場で行い，空撮画像の取得と生育，収量調査を行い，収量と空撮画像を組み合わせて重回帰分析とAIによる収量予測モデルを構築した。UAVによる空撮画像には処理区によって被覆の違いが確認され，生育の進行に伴い草丈に処理区間差が生じた。バレイショの収量予測に関しては，生育期と開花期のNDVI，草丈データを基にした重回帰分析で高い精度で予測できた。また，AIによる収量予測の場合，データセットの不均衡，過学習によって精度が低く，精度の改善が必要である。
