他の家畜と比べヤギは飼養技術の確立が遅れており，その行動モニタリングシステムの開発が求められている。本研究ではヤギの首部に装着した慣性センサーより得られる振動時系列データから行動特徴量を抽出した。重要な行動指標となる反芻・採食・休息・その他毎の特徴量から学習データを作成し，4つの行動を分類する学習器を開発した。その結果，ピッチ，ヨー角速度で反芻を示す特徴的な周期波形を確認した。また，罹患ヤギの投薬前後の反芻量は投薬後に約7倍に増加し，反芻量がヤギの健康指標となる可能性が示唆された。さらに作成した学習器の分類精度は平均81.9 ％となり，本計測による振動時系列データを用いた行動判別の有用性が示された。
