農業食料工学会誌
Online ISSN : 2189-0765
Print ISSN : 2188-224X
ISSN-L : 2188-224X
研究論文
物体検出AIを活用したスイートコーン収穫適期予測技術の開発
大澤 央齋藤 正博八木岡 敦
著者情報
ジャーナル オープンアクセス

2026 年 88 巻 2 号 p. 86-91

詳細
抄録

 物体検出AIを活用したスイートコーン収穫適期予測技術を開発した。収穫適期予測ツールにドローン空撮画像・ほ場の位置情報・品種情報・空撮日を入力することで,収穫適期を出力する。空撮画像の解析には雄穂の検出が可能な物体検出AIを使用し,収穫適期の予測には農研機構メッシュ農業気象データを利用した。本ツールでの予測収穫適期と収穫期が重複した予測正解率はおよそ70 %であった。本ツールは収穫の約1か月前に収穫適期を予測できるため,ツール使用者の効率的な収穫作業計画の立案に寄与できる。

著者関連情報
© 2026 農業食料工学会

この記事はクリエイティブ・コモンズ [表示 4.0 国際]ライセンスの下に提供されています。
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.ja
前の記事 次の記事
feedback
Top