ウイルスタンパク質の遺伝型-形質モデリングと流行・進化予測

抄録

ウイルス感染症の制御が難しい大きな理由の一つは、ウイルスが進化・多様化し、その性質を急速に変化させる点にある。現在、AI技術の著しい発展とウイルスゲノムデータの大規模化の恩恵を受け、ウイルスの遺伝型と形質の関係性をモデル化し、ウイルスの流行・進化予測に応用するという新たなパラダイムが急速に切り開かれつつある。本稿ではこの新たなパラダイムについて、著者・伊東らが開発したSARS-CoV-2の適応度を予測するAI「CoVFit」および季節性インフルエンザウイルスの抗原性を予測するAI「PLANT」を例に紹介する。