1,000計測以上の脳画像データの解析技法開発と臨床応用

抄録

脳磁気共鳴画像（MRI）研究が一般的となり，多施設データを適切に取り扱える技術開発が進み，機械学習による鑑別診断や予後予測，脳画像に基づく生物学的再分類が現実的となった。今後はこうした解析が一般的となることを見越して，遺伝情報などと組み合わせた階層性データを利活用する病態解明，臨床応用研究が重要になる。日本で精神疾患脳画像研究を推進すべき理由はいくつかあるが，その中でも，精神科医が研究に深く関与していることは重要であり，今後も臨床家，当事者との協同による臨床応用技術開発が必要である。病態理解の点では，小児期から老年期に至るまで，ライフコースにわたる脳画像データの結合が重要であり，これに付随する思春期発達の階層性データベースの利活用が期待される。質・量ともにデータが拡大し続けるなか，精神科医が担える部分はさらに限られてくるが，分野横断のチームを取りまとめ，精神科臨床研究が進むべき道を示すことが求められる。