機械学習を用いた環境条件による構造物の健全度推定
キーワード:
expressway,
bridge,
periodic inspection,
productivity improvement,
degree of soundness,
machine learning,
non-linear model
2020 年 1 巻 J1 号 p. 57-62
詳細
2020 年 1 巻 J1 号 p. 57-62
我が国において重要な社会インフラである高速道路は，ストックが膨大であり，点検業務における生産性の向上が課題となっている．そのため，構造物における健全性の診断にAI技術を活用した研究等が行われている．これらの成果を活用しながら，さらに生産性向上を進めるための方策として，得られた診断結果に対し，対策の優先順位を設定できる仕組みの構築が有効と考えられる．その一案として，定期点検から得られるような「劣化」「損傷」「初期欠陥」によって低下した健全度と，「劣化」のみによって低下した場合における健全度を比較することで，構造物で個体差のある「損傷」「初期欠陥」の有無を抽出する仕組みの可能性について検討を行った．
