コンクリート締固め位置のリアルタイム解析システムの開発と現場試行
キーワード:
Concrete site,
Compactiom work,
Image processing,
Deep learning,
Convolutional neural network
2021 年 2 巻 J2 号 p. 757-764
詳細
2021 年 2 巻 J2 号 p. 757-764
我が国の建設業を取り巻く環境は，ITの進歩により劇的に変化しつつある.その変化の中心は，ディープラーニングなどの人工知能技術の進展によるところが大きい．一方，建設業でよく利用されるコンクリート工事の流れは，①コンクリートプラントで製造，②フレッシュコンクリートをアジテータ車を利用して現場に搬入，③型枠内にコンクリートを打込む，④バイブレーターによる締固め，⑤表面の仕上げ，⑥コンクリート面の養生，これら作業は30年以上前からほとんど変わっていない.
本システムは，コンクリート工事の締固めに着目し，締固め箇所を定量的に把握することで，従来の作業員の経験による個人のノウハウを利用した定性的な管理から，動画像を活用してAI分析した定量的な管理に移行することで，確実な締固め管理が可能となることを確認した.
