2022 年 3 巻 J2 号 p. 112-116
屋外環境でもリアルタイムで正確に動作できるAI画像解析システムを開発し,現場実証を行った.人物検知用AIの信頼性を向上させるため,教師学習として現場での膨大な収集画像データをAIに与えている.その結果,リアルタイムで正確に人・車両を識別し接触事故防止が可能なAIの有効性を確認できた.シンプルな構成であるため,AIの判定結果をトリガーとして発報することで様々な機器を組合わせたシステムの拡張が可能となる.多種多様な建設現場の環境シーンに合わせて柔軟に機器を組み合わせることで,業務の効率化・生産性向上の可能性を広げることができた.