画像認識AI技術を用いたトルシア形高力ボルトの締付検査システム
キーワード:
artificial intelligence,
high-strength bolt tightening inspection,
image processing,
Labor-saving
2022 年 3 巻 J2 号 p. 307-314
詳細
2022 年 3 巻 J2 号 p. 307-314
橋梁上部工事で使用されるトルシア形高力ボルトの締付完了検査は，全数目視確認により検査を行ってきた．本研究では全数検査の効率化，品質向上を目的に，画像認識AI技術を用いた高力ボルトAI検査システムを開発した．開発したシステムは，スマートフォンにより撮影した静止画像を元に締付完了状態を自動で判別するものである．AIアルゴリズムは，ボルト検出，マーキング識別，ナット識別，ワッシャ識別，ピンテール識別の特徴を学習させることで，締付完了状態を判別させる．本システムを用いて，実橋梁工事で実証実験を行い，精度よく締付完了状態が判別できることを確認した．また，効率化効果についても目視検査と比較して，一定の検査時間の削減効果があることを確認した．
