強皮症に伴う間質性肺炎の胸部CT画像を対象とした診断補助システム

抄録

強皮症に伴う間質性肺炎の診断では，数十枚のCT画像から5枚を抽出し，専門医が目視により患部を抽出し，肺領域に対する患部領域の割合を主な評価値として病勢を決定している．この診断は，局所的な情報に基づいており，かつ医師により判断基準が異なる可能性を有している．本研究では，間質性肺炎の患者の胸部CT画像を対象として，深層学習より肺領域および患部領域を高い精度・汎化性能で抽出できるニューラルネットワーク（Neural Network: NN）を構築する．次に，構築したNNを用いて全CT画像を用いた患部面積率を算出し，他の検査結果との相関について検討する．最後に，本NNに，結果を効果的に視覚化するポスト処理機能を追加し，実臨床で試運用するためのアプリケーションを作成する．