2023 年 4 巻 3 号 p. 1005-1012
本研究では,道路の維持管理の実務への活用を目指して,一般道路路面を画像計測し,路面のひび割れに関する健全度をスクリーニング評価するシステムの構築を目的とする.特に本論文では,著者らが開発した計測・解析手法を基に,より安価で使い易いシステムを提示する.具体的には,路面の計測用カメラとしてアクションカメラ(Hero10)を採用して効率的に車載する方法を示し,従来よりも安価で利用しやすい計測装置を提案する.次いで路面画像の処理では,従来用いていたニューラルネットワークをより高性能なものに更新し,学習データを増強して高精度化をはかる.また,路面画像を分割したブロックの分類では,ひび割れの「太さ」に関する分類を追加し8つのカテゴリを定めて,それに対応したひび割れ率の算出方法を提案する.最後に地図上にひび割れ率をカラーコンター図で示し健全度を視覚化する.