多様な建設現場への実用に向けたコンクリート締固め位置のリアルタイム解析技術の高度化
キーワード:
Concrete site,
Compactiom work,
Image processing,
Deep learning,
Convolutional neural network
2023 年 4 巻 3 号 p. 344-352
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2023 年 4 巻 3 号 p. 344-352
我が国の建設工事の施工品質は，作業員が有する経験知や技能に支えられている面が多く存在し，コンクリート工事，特にコンクリートの打込み及びバイブレーターによる締固め作業もその例外ではないため，本研究ではコンクリート工事の締固め作業員の動画像を撮影し，人工知能技術を活用した画像処理にて締固め箇所を定量的にデータ化する手法を開発し，実証実験を通じて従来の作業員の経験による個人のノウハウを利用した定性的な管理から定量的な管理を実現しようとしている．本論文では，実現場に本手法を適用するために解決が必要なバイブレーターのカラーリングや電波不通エリアでの適用等の課題に対して，本手法のアルゴリズムの再設計・高度化を図り，実現場に適用した結果，実用に供することが可能であることを明らかにした．
