変状の劣化レベル判定支援に向けたグラフニューラルネットワークによるレコードデータの特徴表現の獲得
2023 年 4 巻 3 号 p. 694-704
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2023 年 4 巻 3 号 p. 694-704
本稿では，変状の劣化レベル判定支援に向けたグラフニューラルネットワークによるレコードデータの特徴表現の獲得手法を提案する．点検作業では，異なるアングルや距離から複数の変状画像を撮影し，これら画像群をレコードデータとして蓄積する．しかしながら，従来の劣化レベル推定に関する研究では，画像 1 枚の入力を想定してモデルの学習を行っているため，画像単体とは性質の異なるレコードデータの入力に対応困難であった．そこで，本稿では，この問題に対応するために，画像単体とレコードデータ間の関係を学習可能なグラフニューラルネットワークを用いて，レコードデータの特徴表現の獲得を実現する．本稿の最後では，実際の点検時に得られる変状画像を用いた実験として類似レコードデータ検索を行うことで，提案手法の有効性を検証する．
