YOLOとDeepSortを用いたプラスチック浮遊物の個数計測および質量推定
2023 年 4 巻 3 号 p. 932-941
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2023 年 4 巻 3 号 p. 932-941
本研究では，YOLOとDeepSortを用いて，プラスチック浮遊物の動画データから，浮遊物の種類，個数，面積，質量を推定した．動画データには，室内開水路を流れるプラスチック製品を可視・赤外カメラで真上から撮影した動画を用いた．浮遊物の面積および質量の推定では，YOLOの検出結果であるBounding Boxを用いて，物体の回転を考慮した式により1個あたりの面積を推定し，プラスチック製品の面積と質量の関係により，推定した面積から質量を推定した．結果として，種類判別で正解率が0.83，個数推定でF値が約0.8，面積推定で決定係数R2が約0.8という精度が得られた．なお，質量推定では，個々の物体の推定精度は面積推定に比べて低かったが，総質量では，BottleとPackageについて，平均絶対パーセント誤差が10~30%程度を記録し，実験室環境ではあるが，本手法の有効性が示された．
