録音機種の周波数特性改変によるデータ拡張手法

抄録

地震などの災害によって構造物に生じた被害を迅速に把握する必要がある．そのため，著者らは構造部材の破壊音を自動で検知する手法の開発を試みている．本研究では，まず木材破壊音を録音した機種の違いが CNN による木材破壊音と環境音の分類精度へ与える影響を評価した．その結果，学習データとは異なる機種で録音した木材破壊音の分類精度は，学習データと同じ機種で録音した木材破壊音の分類精度と比べて低下することがわかった．そこで，機種による周波数特性の違いを調べ，録音データの周波数特性を改変するデータ拡張手法を試みた．その結果，学習データに無い機種で録音した木材破壊音の分類精度を向上でき，元のデータに対する分類精度も向上した．