画像解析技術を活用した山岳トンネルの 覆工コンクリートの健全性評価に関する研究

抄録

これまで，トンネルの検査の効率化および健全性の評価の高精度化を目的に，トンネル覆工の表面画像から画像解析技術によりひび割れ等の変状を検出し，検出した変状から注意すべき変状を判別する手法の検討を進めてきた．本研究では，既往の研究成果等を基に，3 種類の注意すべき変状の検出ルールを整理し，トンネル覆工の表面画像から機械学習を含む画像解析技術により 3 種類の注意すべき変状を自動検出する手法を構築した．3 種類の注意すべき変状について本検出手法による検出と検査員による判読を比較した結果，本検出手法には高い変状検出性能があることを確認した．