2025 年 6 巻 3 号 p. 1117-1123
本研究では,橋梁における振動の時系列データに着目し,AI 技術を導入した構造物の状態や交通環境の 解析手法の開発とその検証を行った.特に,加速度応答データを用いて,橋梁のたわみや交通種別を推 定・識別することを通じて,データ分析の信頼性評価および社会実装に向けた技術的知見を示した.また,二階席分による変位推定に伴う誤差を補正する機械学習モデルを構築し,信頼性の高い変位情報の抽出方法を提案した.さらに,橋軸方向加速度を用いた車両侵入・退出時刻の検出手法や,ニューラルネットワークを拡張した交通種別の分類手法を示し,交通センサスの高度化や既存インフラの活用を提案した.