2026 年 7 巻 3 号 p. 654-664
本研究では,熟練技術者の健全ラベル付けを必要とせず,熟練技術者の判定に近い健全・欠陥判定を可能とする異常検知手法を提案する.本手法ではまず,教師なしオートエンコーダ(AE)の再構成誤差に基づき,疑似的な健全参照データを自動選択する.さらに,選択した健全参照データをPatchCoreに入力することで,局所的特徴を捉えた高精度な異常検知を実現する.大型供試体の打音データを用いた評価の結果,提案手法(AEによる領域ベース健全選択+PatchCore)は,ROCAUC=0.844を達成し,基準となる熟練技術者の健全ラベルを直接用いた理想条件(ROCAUC=0.863)と同等の精度および異常度分布を示した.本手法は,熟練技術者が存在しない現場においても打音検査の自動化・高精度化に大きく寄与する.