AI・データサイエンス論文集
Online ISSN : 2435-9262
YCbCr色空間を用いた夕焼け領域抽出と解釈可能な視覚的特徴量
菊池 輝, 白石 健太, 金子 凌, 小槻 峻司
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2026 年 7 巻 3 号 p. 736-745

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抄録

近年,自然景観を目的とした観光需要が高まっており,本研究はその中でも夕焼けに着目し,その視覚的特徴を解釈可能な形で定量化する手法を検討する.既存の夕焼け予測・評価は単一指標に依存しており,実際の景観を把握し難いという課題があった.そこで本研究では,YCbCr色空間を用いた領域抽出による夕焼け画像判定手法を構築するとともに,夕焼け占有率,赤色強度,形状複雑度の3つの特徴量を提案し,夕焼け景観を解釈可能な形で定量化する.千葉大学に設置した1年間の定点カメラ画像の解析結果から,提案手法により夕焼け画像を概ね適切に選別できることを確認した.また特徴量空間上で非典型的な値をとる夕焼け画像が視覚的に特徴的な傾向を持つことが確認され,提案した特徴量が「希少な夕焼け」の検知にも有効である可能性を示した.

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