災害対応検証報告書と大規模言語モデルを用いた防災図上訓練用シナリオ作成支援

抄録

災害対応能力の向上を目的とした災害対策本部図上訓練では，意思決定力や関係機関との連携力を高めるため，現実的かつ多様なシナリオが不可欠である．しかし従来のシナリオ作成は作成者の経験や知識に大きく依存し，多大な時間と労力を要するという課題がある．本研究では，過去の災害対応検証報告書を学習させた大規模言語モデルを用いたシナリオ作成支援システムを開発した．報告書を質問応答形式のデータセットに変換して追加学習を行い，訓練条件に応じた被害例・対応例・課題例をシナリオ素材として提示することを可能とした．評価実験の結果，コントローラーのシナリオ作成を支援する可能性とシナリオ内容の多様化が確認された．