路面維持管理に向けた広域道路網MMS点群データ容量削減法の検討

抄録

自治体等で公開が進む広域道路網のMMS点群は，道路面情報を高密度に有し路面維持管理への活用が期待できる一方，点数および属性情報が多く，データ容量の増大が課題となる．本研究では，路面変状検出に必要なX，Y，Z座標と最低限の属性情報を保持してデータ容量を削減する手法を提案する．ここでは路面点群を抽出し，標準形式LASの可逆圧縮であるLAZの予測符号化および算術符号化の特性を踏まえ，不要属性のゼロ値固定とRGB属性の量子化を行う．埼玉県内4自治体のMMS点群による検証では，座標情報とRGB属性の一部を保持しつつ元データの5.9-6.7%まで削減でき，本手法の有効性を示した．また地域環境特性が削減性能に与える影響を考察し，広域の路面維持をMMS点群で一括して行うためのデータ整備に向けた知見を得た．