ニューラルネットワークを用いた腐食鋼板の座屈耐荷力推定

抄録

腐食鋼構造物の安全な供用，および的確な維持管理戦略の策定のためには残存耐力を適切に評価する必要がある．しかし特に座屈耐荷力に関しては研究が十分なされているとは言い難く，いくらか簡便な評価式が提案されているものの，それらも必ずしも多くはない座屈試験結果などから導き出されたものであり，基礎的なデータの蓄積が未だ必要な段階にある．そこで本研究ではまず座屈試験，および空間的自己相関モデルにより生成された数値的な腐食供試体モデルの有限要素解析により，データを蓄積した．そしてそれらの結果を用いて，表面形状特徴量を入力，座屈耐荷力を出力とするニューラルネットワークを訓練し，またその高い予測精度について確認した．