Particle Filter を用いた圧密沈下予測のためのモデルパラメータと限界状態確率の観測更新

抄録

本研究では圧密沈下の予測問題を対象とし，時系列の観測量に基づくデータ同化手法と信頼性解析を組み合わせて限界状態確率の更新を行う方法について報告した．沈下予測解析では土/水連成有限要素法を用い，データ同化手法としては Particle Filter を用いることで予測沈下量の観測更新及びその不確定性の推定を行った．土/水連成有限要素法による順解析に基づき大きさが異なる 3 つの沈下量の時系列を観測量として設定した．観測量が存在する地点と存在しない任意の地点を予測対象とし，時間方向の観測量の個数増加に応じた限界状態確率の更新を行う例を示した．観測量の個数増加とともに予測の修正が行われるとともに予測の不確定性の減少を定量的に算定することができ，より合理的な意思決定を行うことができる．