交通現象を獲得するためのリアルタイムキーワード群の抽出手法の開発

抄録

　我が国の道路網では事故などの交通現象が日々発生している．これらの監視には，監視カメラやトラフィックカウンターなどが用いられているが，定点監視であるため監視範囲には限界がある．そこで，SNSの一種であるマイクロブログを解析し，交通現象に関する情報取得を補完する方法が提案されている．しかし，あらかじめ設定したキーワードで探索するため，取得できるツイート数に多寡が発生する．
　そのため，本研究では，交通現象発生時に関連するキーワードがバーストする特性を用いて，交通現象の獲得に有用なキーワードを選定する手法を提案し，その有効性を評価する．