抄録
コンクリート構造物に発生するひび割れを予測するためには，まず始めに温度解析を行い，その結果をもとに温度応力解析が行われる．これら数値解析の精度は，入力する材料特性値によるところが大きく，正確な材料特性値を入力しなければ，正確な解析結果は得られない．本研究では，鳥の群れや魚の群泳など群れを成して移動する生物の行動パターンを最適化に応用した Particle Swarm Optimization (PSO) を用いて，現場での温度計測結果から熱特性値を推定する熱伝導逆解析手法を提案した．PSO による逆解析で求めたれた熱特性値は，一般的に用いられている値とは若干異なっているものの，複数の熱特性値が比較的容易に同定できる．
