抄録
構造物の最適設計は組合せ問題になる場合が多く，実用的な設計案を得るためにGAs(Genetic Algorithms)を代表とする近似最適化手法が用いられることが少なくない．本研究は，探索アルゴリズムがシンプルなDPSO(Discrete Particle Swarm Optimization)アルゴリズムに着目し，その特徴と有効性を示したうえで複数の準最適解を得られるように改良を行ったものである．また，提案した手法を用いて衝撃荷重を受けるコンクリート版の最適設計を行い，遺伝的アルゴリズム(GAs)や免疫アルゴリズム(IA)による近似最適解と比較，検討を行った．
