全国の河川において，降雨流出モデルや不定流モデル等の物理モデルとデータ同化を使用した洪水予測システムが導入されている．一方で，物理モデルに依らず，既知諸量から経験的に未知量を予測するDNNの洪水予測への適用も見られるようになってきた．
本論文では，同化変量別の予測計算結果を比較分析し，予測精度を最も向上させる最適な同化変量は洪水中にも変化することを把握した上で，データ同化における同化変量をDNNにより逐次最適化する手法を考案した．本手法を，水位流量予測シミュレーションのデータ同化手法へ適用することで，予測精度が向上することを確認した．
