抄録
本研究では，旅行時間の予測情報に加えて，その確からしさの情報を提供することを意図して，統計的な旅行時間予測モデルを構築した．また，モデルの適用範囲を拡張するためにモデルへ新たな変数を組み込むことを狙いとして，モデルの入力値の変数間に統計的な独立性を仮定したモデルへ拡張した．これらの統計モデルの挙動を比較・分析することにより，変数間に独立性を仮定すれば，過去のデータが少ない交通状態でも予測を行うことが可能となることが示された．また，独立性を仮定したモデルでは，モデルの再現性は低下するものの，情報提供に必要な精度の範囲では，変数間の独立性を仮定しないモデルと大きな差異はなかった．これにより，新たな変数を組み込む際に独立性を仮定することは，ひとつの方法として有用であることが示唆された．
