近似ベイズ推定に基づいた深層学習によるアンサンブル波浪予測に関する研究

抄録

　海上工事の工程管理上，1～2週間先までの精度の高い短期・中期の波浪予測が求められている．波浪予測では物理モデルに加えて深層学習を用いたモデルも近年活用され，気象予報値を用いて数日先の波浪が高精度に予測されている．しかし，気象予報値の不確実性などに起因して，予測時間が長いほど予測精度が低下し，1週間先以降の波浪予測は精度的に実務への適用が難しい現状にある．本研究では，近似ベイズ推定に基づいたベイジアンディープラーニングを行い，気象予報値とモデル表現の不確実性を考慮したアンサンブルな波浪予測を行った．既往モデルの決定論的波浪予測と比較して，本提案モデルによる11日先波浪予測は10%～20%の精度改善が図られた．