本研究では，ハイパースペクトルデータ（HSデータ）の画像特徴強調・判読支援を目的として，繰り返しコントラストストレッチを取り入れた画像特徴強調カラー合成動画作成アルゴリズム（CCMアルゴリズム）を提案した．このアルゴリズムは，以下の4つのステップから成る．1) HSデータに対する主成分分析を通して，第1～第3主成分画像を作成．2) 主成分画像別に繰り返しコントラストストレッチを実施し，複数のストレッチ画像（s-PCC画像）を作成．3) 相関色温度により，s-PCC画像のRGBプレーンへの割り当てを決定．4) s-PCCカラー画像を繰り返し連続表示したCCM動画を作成．CCM動画を用いれば，コントラストストレッチの全過程を可視化・自動化でき，各種画像特徴の動的強調・判読支援に寄与できることを示した．
