高解像度DEMを用いた広域に適用可能な河川堤防自動抽出手法の開発

抄録

　本研究では，高解像度の地理空間データセットを分析し，河川堤防を広域で容易に自動抽出する手法を開発した．具体的には，Google Earth Engineに搭載された高解像度DEMをAPIでPythonプログラムと連携して分析するシステムを構築して4つの地形パラメータ（相対標高，傾斜，側面差，曲率）を算出し，それらを組み合わせることで河川堤防を抽出する手法を開発した．鬼怒川とミシシッピ川流域では，本手法で得られた堤防延長は検証データに対して75%以上，かつ堤防高さも平均誤差1m以内での抽出が確認された．また，都市部の連続堤防や霞堤といった特徴的な地形や，解像度10m程度のDEMであれば中規模以上の河川で堤防抽出が可能であった．