我が国では，自動車交通量調査の効率化に向け，調査にAIを導入している．この調査でナンバープレートを認識できれば，車両の流動計測も可能となり，調査を高度化できる．しかし，路肩の高所から撮影した動画像では，ナンバープレートが傾いた状態で映り込むため，正面向きに補正する必要がある．補正する手法として射影変換があるが，ナンバープレートと車両が同系色の場合，射影変換の基準点を取得できない．そこで，本研究では，ナンバープレートに必ず表記される一連指定番号の4桁目の位置を基準とした射影変換により正面向きに補正し，ナンバープレートのすべての文字を抽出する手法を開発した．実験の結果，500枚中479枚の画像ですべての文字を抽出できた．今後は，本手法を適用して異なる地点間で同一の車両を特定する交通流動調査への展開を図る．
